JAPAN IP CATALYST
新興・混合IPAI・未來

Chainer 深度學習框架

Popularity
概述

由 Preferred Networks 公司開發的深度學習框架。採用動態計算圖架構,使靈活直覺的神經網路設計成為可能。作為與 PyTorch 和 TensorFlow 並列的主要框架,Chainer 已成為日本 AI 研究開發與產業應用的基礎技術。

最新收錄日:編輯: JAPAN IP CATALYST編輯方針參考資料: 請參閱下方相關連結

※ 以下內容由編輯部AI根據公開資料生成的創意提案。

詮釋資料
子分類:AI・未來
所在地:Shibuya, Tokyo
時代:2015-present
影響範圍:全球
標籤
deep learningopen sourceAI infrastructure

Influence Map

Chainer Deep Learning Framework

Contemporary IPs

1995Ghost in the ShellContent IP
1995PurikuraEmerging & Hybrid IP
1995Chrono TriggerContent IP
1995Hirokazu KoreedaContent IP
1995Kobe LuminarieTourism & Experience IP
1995Modern Purikura EvolutionEmerging & Hybrid IP
1995Initial D and Street Racing CultureIndustrial & Brand IP
2015Chainer Deep Learning FrameworkEmerging & Hybrid IP

Recent News

Loading...

📱 Share on Social

Discovered: Chainer Deep Learning Framework!

A deep learning framework developed by Preferred Networks. It pioneered dynamic …

#deeplearning #opensource #AIinfrastructure
#JAPANIPCATALYST #JapanCulture

Similar IPs