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Chainer

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概要

Preferred Networksが開発したPython向けのオープンソース深層学習フレームワーク。Define-by-runアプローチにより、直感的で柔軟なニューラルネットワーク構築が可能。学術機関と産業界の両面で採用され、日本発の主要AIソフトウェアとして国際的に認識されている。

最終収録日:編集: JAPAN IP CATALYST編集方針出典: 下部の関連リンクを参照

※ この内容は編集部のAIが公開情報を元に生成したアイデアです。

メタデータ
サブカテゴリ:AI・未来
所在地:東京都
時代:2015-present
影響範囲:世界
タグ
フレームワークオープンソース深層学習

影響マップ

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#フレームワーク #オープンソース #深層学習
#JAPANIPCATALYST #日本文化

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