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Chainer

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概要

株式会社Preferred Networksが開発したディープラーニングフレームワーク。動的計算グラフを採用し、柔軟で直感的なニューラルネットワーク設計を可能にした。PyTorchやTensorFlowと並ぶ主要フレームワークとして、研究開発やAI産業の基盤技術となっている。

最終収録日:編集: JAPAN IP CATALYST編集方針出典: 下部の関連リンクを参照

※ この内容は編集部のAIが公開情報を元に生成したアイデアです。

メタデータ
サブカテゴリ:AI・未来
所在地:東京都渋谷区
時代:2015-present
影響範囲:世界
タグ
深層学習オープンソースAI基盤技術

影響マップ

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#深層学習 #オープンソース #AI基盤技術
#JAPANIPCATALYST #日本文化

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